ضریب همبستگی - مدل همبستگی مشخصه

مدل همبستگی (CM) - برنامه محاسبه که پذیرش یک معادله ریاضی است، که در آن شاخص مولد کمی بسته به یک یا چند شاخص فراهم می کند.

YX = AO + a1h1

که در آن: Y - شاخص های عملکرد، بسته به عوامل x است.

X - عامل نشانه؛

A1 - پارامتر KM، نشان دادن تغییر چه مقدار در شاخص تولیدی در هنگام تغییر فاکتور X به یک، اگر همه عوامل دیگر که y را تحت تاثیر قرار دهد بدون تغییر باقی بماند.

AO CM پارامتر نشان می دهد که اثر همه عوامل دیگر در شاخص موثر Y، به غیر از متغیر فاکتور X

در هنگام انتخاب شاخص موثر و مدل های عامل باید به حساب این واقعیت است که شاخص های عملکرد در زنجیره علیت می ایستد در یک سطح بالاتر از عامل عملکرد را.

ویژگی های مدل همبستگی

پس از محاسبه ضریب همبستگی پارامترهای مدل همبستگی محاسبه شده است.

ص - ضریب همبستگی ساده، -1 ≤ ≤ 1 R، آن قدرت و جهت نشانگر بر نمره ضریب تاثیر را نشان می دهد. نزدیک به 1، قوی تر از رابطه، نزدیک به 0، پیوند ضعیف تر است. اگر ضریب همبستگی مثبت است، سپس اتصال مستقیم است، اگر منفی - معکوس شود.

ضریب همبستگی فرمول: PXY = (X-X * 1 / Y) / * اتحادیه اروپا EH

EH = hh2- (X) 2؛ اتحادیه اروپا = Y2 (Y) 2

اگر خطی و CM چند عاملی، داشتن شکل:

YX = AO + a1h1 a2x2 + + ... + اضطراب

سپس آن را ضریب همبستگی چندگانه محاسبه شد.

0 ≤ P ≤ 1، و قدرت اثر تمام شاخص نمره عامل گرفته شده با هم نشان می دهد.

P = 1- ((یی یی) 2 / (-usr یی) 2)

که در آن: UH - مولد شاخص - مقدار محاسبه شده؛

یی - ارزش واقعی؛

ارزش واقعی usr-، به طور متوسط.

برآورد یی مقدار به دست آمده با جایگزین کردن مدل همبستگی به جای X1، X2 غیره ارزش های واقعی خود.

برای مدل های تک متغیره و چند متغیره نسبت همبستگی غیر خطی محاسبه می شود:

-1 ≤ ≤ متر 1؛

0 ≤ ≤ 1 متر

اعتقاد بر این است که رابطه بین موثر و گنجانده شده در مدل شاخص فاکتوریل ضعیف، اگر تنگی ضریب جفت (متر) در محدوده 0-0.3؛ اگر 0.3-0.7 - نزدیکی از رابطه - به طور متوسط. 0.7-1 بالا - یک پیوند قوی.

از آنجا که ضریب همبستگی (بخار) R، ضریب همبستگی (متعدد) R، نسبت همبستگی متر - مقدار احتمال، است که برای ضرایب اهمیت خود را محاسبه (تعریف شده توسط جداول). اگر این ضرایب بیش از مقدار جدول خود هستند، نزدیکی از ضرایب اتصال علل ضروری است. اگر ضرایب جفت ضرورت تنگی کوچکتر از مقادیر جدول و یا اگر ضریب خود جفت کمتر از 0.7 است، مدل تمام پارامترهای فاکتوریل که به طور قابل توجهی در نتیجه تحت تاثیر قرار دهد شامل نمی شود.

ضریب تعیین نشان می دهد عامل درصد موجود در پارامترهای مدل تعیین شکل گیری نتیجه.

D = P2 * 100٪

D = P2 * 100٪

D = متر 2 * 100٪

اگر ضریب تعیین بزرگتر از 50 است، پس از آن مدل به اندازه کافی توصیف می روند تحت مطالعه، اگر کمتر از 50 است، لازم است برای رفتن به مرحله اول ساخت و ساز، و به تجدید نظر در شاخص عامل انتخاب برای گنجاندن در مدل.

فیشر فیشر عامل یا معیار مشخصه بهره وری از این مدل به عنوان یک کل. اگر نسبت محاسبه بزرگتر از جدول است، مدل ساخته شده مناسب برای تجزیه و تحلیل و همچنین شاخص های برنامه ریزی برای حل و فصل آینده است. تقریبا ارزش جدول = 1.5. اگر مقدار محاسبه شده کمتر از جدول است، شما باید ابتدا یک مدل، از جمله عوامل مهم مؤثر بر نتیجه ساخت. علاوه بر بهره وری از مدل کلی به طور قابل توجهی هر ضریب رگرسیون را تحت تاثیر قرار. اگر مقدار محاسبه شده از این نسبت در جدول قدر بیش از حد، ضریب رگرسیون معنی دار است اگر کمتر، و سپس در پارامتر ضریب، که برای آن ضریب محاسبه شده از محاسبات نمونه حذف دوباره آغاز خواهد شد، اما بدون این عامل.