سیستم های هوش مصنوعی

عبارت "هوش مصنوعی" برای بسیاری از تردستی می فیلم های مختلف علمی تخیلی و برنامه ها، طرف های، تقلید هوش مصنوعی. روبات تبدیل شده اند به یک واقعیت در زمان ما، و هر زمانی که شما نمایشگاه دیگری اختصاص داده شده به رباتیک باز، یکی از شگفتی چگونه انسان کنون در پیشرفت های فن آوری پیشرفته.

یک فرایند کامپیوتر، خواص که با تفکر انسان مرتبط است - مشکل از هوش مصنوعی برای این واقعیت است که، با توجه به ایده های به طور کلی پذیرفته، ذهن انسان ساخته شده مرتبط است. با این حال، دقیقا چگونه یک شخص فکر می کند و چه تفکر او، علم هنوز هم نمی تواند درک کند. بنابراین، ایجاد هوش مصنوعی تا کنون تنها در افکار بصری است.

در همین حال، یکی از جهات نویدبخش ترین توسعه فن آوری اطلاعات مدرن ایجاد استفاده از شبکه های عصبی بود. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) چیست؟ این یک مدل کوچک ریاضی است که کار می کند و در اصل از نورون های بیولوژیکی که هستند و عملکرد یک سیستم واحد را در ترکیب است.

بشر ساخته شده است شبکه های عصبی و یا، به عنوان آنها نامیده می شوند، سیستم های هوش مصنوعی اغلب به پیدا کردن راه حل از مشکلات با اطلاعات ناقص و یا تعدادی از وظایف است که می تواند به طور رسمی مشخص نیست استفاده می شود.

اولین ANN در سال 1958 به لطف یک روانشناس فرانک روزنبلات ظاهر شد. این سیستم بر روی تصاویر از روند مدل سازی مبتنی بر مغز انسان کار می کند و تلاش می کند تا تشخیص داده های بصری. اصل بهره برداری بر روی اتصال ساختمان INS بین عناصر آرایه پردازش است. در ورود به هر نورون دریافت تعداد زیادی از سیگنال. این انجام تجزیه و تحلیل مطابق با ضرایب وزن و تولید یک سیگنال شخصی از نورون دیگر. همه نورون ها در لایه های سازمان یافته و یک اتصال با یکدیگر. هر لایه پردازش سیگنال ورودی و پس از آن تولید خود را در حال حاضر برای لایه بعدی. مزیت اصلی از INS - توانایی برای یادگیری خود.

به کار سیستم هوش مصنوعی، آن مطلوب است به استفاده از پردازنده های متعدد، و در هنگام استفاده از سرعت عمل کامپیوتر تک قطره داد. چنین INS مورد استفاده برای سنتز گفتار و تشخیص، دست خط، در امور مالی، و هر جا که نیاز به تجزیه و تحلیل جریان قوی از اطلاعات وجود دارد.

محبوب سیستم عصبی در حال حاضر متخصص - یک سیستم ویژه هوش مصنوعی، که در یک پایگاه داده بزرگ از دانش است. این فروشگاه داده های متعدد و روش های مورد نیاز برای این کار. پایه همچنین شامل یک الگوریتم خود یادگیری است که بر روی رویه ارزیابی گیری داده است.

بخش بسیار مهمی از هر سیستم خبره رابط کاربری آن است. تشکر از او، فرد می تواند از پایگاه داده جدید پر برای به دست آوردن نتیجه گیری های منطقی، و غیره استفاده از دانش به دست آمده، سیستم می تواند راه حل مناسب برای آن وظایف است که برای قابلیت های انسانی بیش از حد پیچیده را پیدا کنید. سیستم های خبره اغلب در زمینه هایی از قبیل ایجاد برنامه، نظامی، زمین شناسی، برنامه ریزی، پیش بینی، پزشکی و آموزش استفاده می شود.

اخیرا معلوم شد که شرکت گوگل در نظر دارد با 2029 به ارائه پردازش عبارت جستجو را برای هوش مصنوعی جدید است. و، به گفته R.Kurtsveyla موتور جستجوی هوشمند جدید مدیر فنی قادر به درک احساسات و عواطف انسانی خواهد بود. آیا این شگفت انگیز نیست؟ روبات ها هنوز قادر به فکر می کنم، اما آن را می توانند یاد بگیرند. و چه در آینده؟ ..