روش درون یابی: از نوع اصلی از الگوریتم های محاسباتی و

تعداد قابل توجهی از مسائل ریاضی در ارتباط با پیدا کردن اطلاعات نامنظم در فضا توزیع شده است. ما در حال صحبت کردن در مورد سیستم های اطلاعاتی تمرکز جغرافیایی، چرا که در آنها ممکن است برای اندازه گیری ارزش های مورد نیاز در نقاط خاصی. برای حل این مشکلات که اغلب یکی از این دو روش از الحاق استفاده کنید.

تعریف

درونیابی یک راه محاسبه ارزش متوسط برای مقادیر را به یک مجموعه موجود از ارزشهای گسسته است. شایع ترین روش الحاق به شرح زیر است: روش فاصله وزن دار معکوس، سطح روند و کریجینگ.

روش های اساسی از درون یابی

بنابراین، یک نگاه دقیق تر در روش اول، ذات خود در نفوذ از نقاط که نزدیک تر به نسبت برآورد به محل بیشتر است. با استفاده از روش درون یابی از جمله شامل انتخاب از توپوگرافی در یک محله های خاصی از یک نقطه خاص، بیشترین تاثیر بر روی آن. بنابراین حداکثر دامنه جستجو و یا تعدادی از نقاط که نزدیک به یک نقطه خاص واقع انتخاب شده است. تنظیم بیشتر توسط وزن در هر نقطه خاص، که با توجه به فاصله از یک نقطه داده شده محاسبه می شود. فقط در این راه می تواند توسط یک سهم بیشتر نزدیک ترین نقطه در ارتفاع درون یابی به دست آورد که به نقاط دور از مجموعه مقایسه شده است.

روش درون یابی دوم استفاده شده است زمانی که مورد توجه پژوهشگران به طور کلی سطح روند وجود دارد. به طور مشابه به روش اول برای نقطه روند ممکن است استفاده شود، که در یک سطح از پیش تعیین شده می باشد. که در آن شما یک مقدار زیادی از بهترین تقریب بر اساس معادلات ریاضی (چند جمله ای و یا خطنقطهگذرهایدرجهدومحداقل) ساخت. به طور کلی، استفاده از روش حداقل مربعات بر اساس معادلات وابستگی غیر خطی است. این روش بر جای منحنی و اشکال دیگر از بر اساس دنباله عددی تایپ ساده است. برای ساخت روند در هر مقدار از سطح باید به این معادله جایگزین شده است. در نتیجه ارزش منحصر به فرد اختصاص یافته به راه حل درون یابی (نقطه) است. برای تمام نقاط دیگر از روند همچنان ادامه دارد.

یکی دیگر از روش های درون یابی بالا، روش درون Kriging فراهم می کند برای بهینه سازی، مصرف به عنوان پایه ای طبیعت آماری از سطح.

با استفاده از درون یابی درجه دوم

است یکی دیگر از ابزار برای تعیین نقاط خاص وجود دارد - از روش درون یابی درجه دوم، جوهر است که جایگزینی یک تابع در یک دوره معینی از یک سهمی درجه دوم است. بنابراین حد اکثر آن تحلیلی محاسبه شده است. پس از مکان تقریبی خود (حداقل یا حداکثر) باید تنظیم شود یک بازه ی معین از ارزش ها، و پس از آن برای یافتن راه حلی برای ادامه جستجو کنید. با انجام این کار مراحل را دوباره، ممکن است، با استفاده از یک فرایند تکرار به اصلاح ارزش این معادله به نتیجه با دقت از پیش تعیین شده در فرمولاسیون مشکل است.