تشخیص چهره با استفاده از دوربینهای مدار بسته. افراد الگوریتم جستجوی

نرم افزار و سخت افزار برای سیستم های یکپارچه امنیت پیشرفته قادر به حل مشکلات از هر گونه پیچیدگی در انواع مقاصد صنعتی، اجتماعی و داخلی. ابزار های بسیار مهم برای امنیت سیستم های یک سیستم نظارت تصویری است، و نیاز به عملکرد بخش، به طور پیوسته در حال رشد است.

سیستم های یکپارچه امنیت

تنها پلت فرم سیستم امنیتی یکپارچه شامل ماژول های تجهیزات آتش حفاظت، کنترل دسترسی، دوربین مدار بسته، و یا تلویزیون مدار بسته (COT). آخرین عملکرد تا همین اواخر به نظارت تصویری و ثبت وضعیت در سایت و اطراف آن منطقه، آرشیو و ذخیره سازی محدود شده بودند. سیستم های ویدئو های کلاسیک یک تعدادی از معایب:

• عامل انسانی. کار ناکارآمد از اپراتور در ترجمه از حجم زیادی از اطلاعات است.
• عدم امکان عمل جراحی و تجزیه و تحلیل نامناسب است.
• مدت زمانی قابل توجه برای جستجو و شناسایی این رویداد است.

توسعه فن آوری دیجیتال به ایجاد خودکار سیستم های "هوشمند" منجر شده است.

قدرت و صلابت در عقل

تکنولوژی بر اساس روش ها و الگوریتم ها برای شناخت تصویر و پردازش تصویر، مجموعه خودکار از اطلاعات به عنوان یک نتیجه از تجزیه و تحلیل جریان های ویدئویی - اصل اساسی سیستم نظارت تصویری هوشمند تجزیه و تحلیل ویدئو است. این تجهیزات بدون توانایی انسان برای تشخیص و ردیابی اهداف تعیین شده در زمان واقعی (یک ماشین، یک گروه از مردم)، موقعیت های خطرناک (دود، آتش، مداخله غیر مجاز در بهره برداری از دوربین های ویدئویی)، رویدادهای برنامه ریزی شده، و باعث زنگ در به موقع. از طریق فیلتر کردن داده های ویدئویی هستند علاقه نه به طور قابل توجهی بار بر روی کانال های ارتباطی و پایگاه داده های بایگانی کاهش می یابد.

ابزار پی، پس از تجزیه و تحلیل ویدئو - سیستم تشخیص چهره. بسته به کارکردها و وظایف خود را به سخت افزار باید شرایط خاصی را برآورده کند.

نرم افزار و سخت افزار

برای عملکرد کارآمد از سیستم استفاده از انواع مختلفی از دوربین آی با ویژگی عامل های مختلف. منطقه تشخیص شی در کنترل اتاق نمای پانوراما با رزولوشن 1 M و فاصله کانونی بین 1 میلی متر ثابت و او را وادار به اسکن دستگاه. این دوربین بهبود یافته (2MP از از 2 میلی متر)، تولید به رسمیت شناختن روش های ساده (پارامتر 3-4). برای شناسایی شی با استفاده از دوربین با کیفیت تصویر خوب، برای استفاده از الگوریتم های پیچیده (5 منگنز، 8/12 میلی متر) کافی است. محبوب ترین نرم افزار برای تشخیص چهره "چهره عقل" (توسعه - شرکت کنترل خانه)، مدیر و صورت (شرکت "Synesis) و VOCORD FaceControl (VOCORD) نشان می دهد:

• احتمال بالای تشخیص یک شی (تا 99٪).
• پشتیبانی از طیف گسترده ای از زاویه چرخش دوربین.
• امکان تخصیص افراد، حتی در وزن عابر پیاده متراکم.
• تنوع تهیه پیش نویس گزارش تحلیلی.

اصول تشخیص الگو

هر سیستم شناسایی بیومتریک در شناسایی مربوط سنجش ویژگی های فیزیولوژیکی فرد تعیین شده توسط یک الگوی از پیش تعیین شده است. اسکن در زمان واقعی رخ می دهد. آی پی، دوربین انتقال جریان های ویدئویی به ترمینال، و سیستم تشخیص چهره تشخیص دهد که تصویر ذخیره شده در تصاویر پایگاه داده است. دو روش اصلی وجود دارد. نتایج حاصل از پردازش پارامترهای بیومتریک، یک نمونه الکترونیکی در قالب یک شماره منحصر به فرد مربوط به یک فرد خاص: اولین بر اصول شخص است. روش دوم یک رویکرد "انسان" شبیه سازی شده است و توسط خود یادگیری و نیرومندی است. شناسایی شخصی از تصویر ویدئویی می گیرد، با توجه به تغییرات وابسته به سن و عوامل دیگر (حضور روسری، ریش یا سبیل، عینک). این تکنولوژی اجازه می دهد به کار حتی با عکس های قدیمی و در صورت لزوم، با اشعه X.

افراد الگوریتم جستجوی

رایج ترین روش تشخیص افراد - با استفاده از آبشار هار (مجموعه ای از ماسک). ماسک یک جعبه مستطیل شکل با ترکیب های مختلف از بخش های سیاه و سفید است.

مکانیسم این برنامه به شرح زیر است: قاب های ویدئویی است که توسط مجموعه ای از ماسک پوشیده شده، و نتایج حاصل از کانولوشن (شمارش پیکسل متعلق به یک بخش سیاه و سفید) هستند تفاوت محاسبه شده است با ارزش آستانه خاص مقایسه شده است.

به منظور بهبود عملکرد از طبقه بندی مثبت (فریم که در آن چهره انسان وجود دارد) و منفی (بدون آنها) نمونه یادگیری می باشد. زیر - در مورد اول نتیجه پیچیدگی است بالاتر از مقدار آستانه، دوم. آشکارساز فردی با یک خطای مجاز تعیین مجموع تمام مراحل پیچش و اگر بیش از نشان می دهد حضور افراد در قاب.

تکنولوژی تشخیص

پس از تشخیص و محلی سازی از مرحله اولیه، روشنایی و تنظیم هندسی از تصویر. اقدامات بیشتر - محاسبه از نشانه و شناسایی - را می توان از روش های مختلف انجام شده است.

وقتی که اسکن به صورت کامل صورت در یک اتاق با نور بسیار عالی نتایج خوبی را نشان می دهد الگوریتم های کار با عکس دو بعدی است. تجزیه و تحلیل نقطه منحصر به فرد و فاصله بین آنها، سیستم تشخیص چهره این واقعیت شناسایی ضرایب از تفاوت بین تصویر "زنده" و یک قالب ثبت نام تشخیص می دهد.

تکنولوژی سه بعدی در برابر تغییر مقاوم شار نوری، زاویه انحراف مجاز از جلو - تا 45 درجه است. در اینجا، نه تنها تجزیه و تحلیل نقاط در معرض و خطوط، بلکه خواص سطح (مشخصات انحنای) فاصله متریک therebetween. برای استفاده از چنین الگوریتم باید با بالاترین کیفیت ویدئو تا 200 فریم / ثانیه. این سیستم استریو، با یک ماتریس 5 مگاپیکسل، رزولوشن اپتیکال بالا و برای به حداقل رساندن خطای همزمان سازی بر اساس. علاوه بر این، آنها توسط کابل های ویژه ای را برای ساعت زمان انتقال متصل می شود.

دولت از سیستم بازار مدرن

اولین سیستم های بیومتریک، با توجه به هزینه های بالای خود، فقط برای امکانات دولتی و نظامی توسعه یافته اند تنها در اواسط 90s در دسترس به کسب و کار شد. توسعه سریع تکنولوژی و فن آوری ریز پردازنده از دقت و صحت سیستم را افزایش داده است و به گسترش دامنه خود را. در بازار این کشور موقعیت پیشرو متعلق به تولید کنندگان آمریکایی و اروپای غربی از سیستم های امنیتی. رهبر فروش تجهیزات شرکت ZN چشم انداز فن آوری و Visionics است. امیدوار کننده ترین در میان توسعه دهندگان داخلی به دنبال تحقیق و محصولات شرکت های "Vocord"، NTechLab، "زیره"، LLC "VizhnLabs" و از "اهداف توسعه هزاره"، که، در میان چیزهای دیگر، درگیر در سازگاری بیشتر و سیستم های خارجی به شرایط روسیه.

facecontrol کامپیوتر

منطقه گسترده ترین استفاده از شناسایی بدون تماس - مبارزه با تروریسم و جرم و جنایت. چهره مجرم تصویر در پایگاه داده ذخیره می شود. در مکان های تجمع جرم (فرودگاه ها، ایستگاه، مرکز خرید، امکانات ورزشی) در حال تیر اندازی جریان از مردم در زمان واقعی به منظور شناسایی افرادی که تحت تعقیب هستند.

حوزه بعدی - سیستم کنترل دسترسی: تصاویر نمونه در پاس های الکترونیکی با مدل، داده های حاصل از دوربین های مقایسه شده است. روش آنی و بدون نیاز به عبور از هر اقدام دیگری (در مقابل به اسکن شبکیه چشم و یا اثر انگشت) رخ می دهد.

یکی دیگر از صنعت سرعت در حال رشد - بازاریابی است. سلامت بیلبورد خواهد چهره یک فرد را اسکن، تعیین جنس و سن خود را به شکل تنها تبلیغاتی که می شود به طور بالقوه برای مشتری جالب است.

موضوعات داغ و چشم اندازها

آن را بسیار محبوب سیستم تشخیص چهره در بخش بانکی است. سال گذشته، رهبری "پست بانک"، پس از نصب و راه اندازی در دفاتر خود 50000 دوربین های هوشمند، می تواند میلیون ها روبل به دلیل پیشگیری از تقلب در اعطای وام و پرداخت بخش را نجات دهد. کارشناسان می گویند که سال 2021، شبکه زیرساخت های لازم ایجاد خواهد شد، و هر گونه عملیات در دستگاههای خودپرداز تنها پس از شناسایی بیومتریک از مشتری امکان پذیر خواهد بود.

در دهه آینده تکنولوژی بالا یک زنجیره ای از مغازه ها پر از سلف سرویس باز: خریدار می رود به مغازه، پنجره ها، را انتخاب کنید محصولات از فروشگاه و برگ. سیستم افراد و به رسمیت شناختن الگوی تعیین کننده هویت مشتری، خرید و ارسال از حساب از مقدار مورد نیاز.

کار برای ایجاد یک سیستم از به رسمیت شناختن حالت روانی و عاطفی است. تجزیه و تحلیل احساسات و عواطف انسانی در تقاضا در مناطق چند رسانه ای می باشد: انیمیشن، فیلم، صنعت، ایجاد بازی های کامپیوتری.