تجزیه و تحلیل سری های زمانی باز می شود تا راه های جدید توسعه

با توجه به تجزیه و تحلیل سری های زمانی، نه به عنوان یک مفهوم آماری انتزاعی و به طور گسترده ای مورد استفاده در عمل، این پدیده می توان نتیجه گرفت که این موضوع برای مطالعه تعدادی از فرآیندهای بسیار مربوط به امروز است. این به خصوص در تقاضا در فعالیت های اقتصادی از فرد است، به طوری که بسیاری از نمونه در ادبیات علمی و محبوب از نقطه نظر استفاده از آن در این زمینه داده شده است. اما در این حوزه از استفاده از سری آموزش و ارزیابی زمان ختم نمیشود وجود دارد.

تعریف بسیار سری زمانی در بسیاری از ما را به یاد روند جمع آوری تمام اطلاعات آماری و تثبیت chotkom در فواصل زمانی خاص، عملکرد واقعی، شیوه اندازه گیری، به بزرگترین اعتبار است. به عبارت دیگر، در شرح هر پدیده با استفاده از یک نمودار که در آن بعد افقی ثابت شاخص اندازه گیری زمان، و قدر فیزیکی واقعی خود را بر روی محور مختصاتی است.

در اصل روش های تجزیه و تحلیل سری زمان در زمان اساس شرح بسیاری قوانین فیزیکی و فرآیندهای فنی تشکیل شده است. تعمیم آنها اجازه داده است که این روند به کاهش توضیحات به بیان خاص ریاضی. اما همه فرآیندهای قادر به جا در فرمول دقیق بود. یک راه حل از دو مشکل اصلی لغو نشده است. آنها عبارتند از:

- تعیین ماهیت از سری.

- پیش بینی.

بنابراین تجزیه و تحلیل سری های زمانی به یک انگیزه اضافی را به توسعه آن را دریافت کرده و در زرادخانه خود را به نظر می رسد مجموعه ای غنی از ابزار و روش.

یک مثال کلاسیک تعداد سری زمانی، در سال 1976 توسط جعبه و جنکینز پیشنهاد شد. روند تقریبا خطی و تغییرات فصلی: در نمونه ای از مطالعه فعالیت خطوط هوایی بین المللی ماهانه برای دوازده سال در دوره 1949-1960 سال، آنها حضور دو جزء نشان داده اند. هنگامی که افزایش ترافیک به طور پیوسته افزایش یافته است و با توجه به فصل، بخش به صورت دوره پشت سر هم و فعالیت پوسیدگی. این نوع از توضیحات یک مدل فصلی ضربی به نام.

در همان سال همان جعبه و جنکینز بسیار جالب از نظر پیش بینی پیشنهاد شده، اما بسیار وقت گیر و روش پیچیده ای از میانگین متحرک خودگردان یکپارچه (ARIMA).

در مطالعه فرایندهای، که در معرض گسترش خارجی دریافت روش عملی قطع سری های زمانی. او در 80-IES از قرن گذشته توضیح داده شد. روش شامل در مطالعه پروسه پس از مداخله از سیستم را از خارج. تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای ارزیابی معرفی روش های جدید مدیریت، استفاده از مختلف دانش، تحت تاثیر قرار بود روند قانونگذاری ، و غیره.

تجزیه و تحلیل طیفی از سری زمانی بر اساس روش های قبلی ظاهر شد. در میان معیارهای ارزیابی برای این روش است که به وضوح قابل مشاهده دوره و فرکانس. به طور گسترده ای در محاسبات استفاده می اعداد مختلط، تبدیل فوریه.

فراوانی روش ها و تکنیک، که با استفاده تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تایید این زمینه مناسبی برای تحقیقات بیشتر است. پس از توصیف این فرآیند دست و پا گیر است و نیاز به یک تجربه خاص از تحلیلگر. جهش قوی در توسعه تکنولوژی کامپیوتر شخصی به این نتیجه منجر شد که این نوع تحلیل به یک سطح جدید. اما در همه جا از اینترنت به دسته کلی از آخرین تحقیقات در این زمینه در دسترس ساخته شده است.

که تجزیه و تحلیل سری های زمانی نیست، با استفاده از یک بازیکن موفق در بازار فارکس، آن مطالعه برنامه توسعه این شرکت اجازه می دهد تا یک مدیر به منظور توسعه یک درست سیاست استراتژیک و ارزیابی بازار فراهم می کند یک میدان گسترده ای از فعالیت برای بازاریابان و مدیران، اجازه می دهد به شما برای تنظیم سطح قیمت ها و طیف وسیعی از محصولات فروخته شده و یا خدمات برای به دست آوردن حداکثر منافع.

هر یک از روش تجزیه و تحلیل سزاوار توجه ویژه و نیاز به یک مطالعه ی کامل. و اگر شما هر یک از آنها علاقه مند است، هدف از مقاله به دست آورد.