این فرایند از فشرده سازی داده ها به منظور کاهش حجم آن

امروزه، بسیاری از مردم زیادی در مورد چگونگی روند فشرده سازی داده ها به منظور صرفه جویی در فضای دیسک سخت، آن را یکی از استفاده موثر از فضای با ارزش در هر دستگاه ذخیره سازی است فکر می کنم. اغلب، کاربران حرفه ای که با کمبود فضای آزاد بر روی هارد شما مواجه است، لازم است به حذف هر گونه اطلاعات در تلاش برای آزاد به جای حق، در حالی که کاربران حرفه ای در اغلب موارد استفاده فشرده سازی داده ها به منظور کاهش حجم آن است.

با این حال، بسیاری از حتی نمی دانند نام روند فشرده سازی از اطلاعات، به ذکر که چه الگوریتم استفاده می شود، و می دهد که استفاده از هر یک از آنها.

آیا برای فشرده سازی داده؟

فشرده سازی داده ها به اندازه کافی مهم تا به امروز است، و آن را برای هر کاربر است. البته، امروزه تقریبا هر کسی می تواند ذخیره سازی داده های پیشرفته خرید، ارائه امکان استفاده از یک مقدار به اندازه کافی بزرگ از فضای آزاد، و مجهز به سرعت بالا کانال های پخش داده ها.

با این حال، باید آن را به درستی درک و این که حجم داده ای که باید منتقل شود نیز در طول زمان افزایش می دهد. و اگر فقط ده سال پیش، استاندارد برای فیلم معمولی به حجم 700MB در نظر گرفته شد، فیلم های تاریخ، ساخته شده در HD با کیفیت، ممکن است یک حجم برابر تا چند ده گیگابایت، نه به ذکر چه مقدار فضای با تصاویر با کیفیت بالا را اشغال کرده اند در فرمت Blu-ray.

هنگامی که فشرده سازی داده ها لازم است؟

البته، نباید انتظار که روند فشرده سازی داده ها را به شما مزایای بسیاری داشته باشد اما تعداد معینی از شرایطی که در آن برخی از تکنیک های فشرده سازی داده ها بسیار مفید است، و حتی لازم وجود دارد:

• نقل و انتقال اسناد خاص از طریق ایمیل. این امر به ویژه برای کسانی که شرایط درست زمانی که شما نیاز به انتقال اطلاعات در مقیاس بزرگ، با استفاده از انواع دستگاه های تلفن همراه.
• اغلب فرآیند فشرده سازی داده ها به منظور کاهش فضای اشغال شده آن است که در انتشار داده های خاص در سایت های مختلف که صرفه جویی پهنای باند نیاز استفاده می شود؛
• صرفه جویی در فضا بر روی هارد دیسک خود را در صورتی که آن را امکان پذیر نمی باشد به جای و یا اضافه کردن امکانات ذخیره سازی جدید است. به طور خاص، رایج ترین وضعیت این است که وقتی محدودیت های خاصی در بودجه وجود دارد، اما آن را به اندازه کافی فضا دیسک آزاد ندارد.

البته، علاوه بر موارد فوق، بسیاری از موقعیت های مختلف است که ممکن است یک فرآیند فشرده سازی داده ها به منظور نیاز به منظور کاهش حجم آن وجود دارد، اما امروز رایج ترین این است.

چگونه می توانم داده ها را فشرده؟

امروز، انواع روش های فشرده سازی داده ها وجود دارد، اما آنها را به دو گروه اصلی تقسیم - این فشرده سازی با زیان خاص، و همچنین به عنوان فشرده سازی فشرده سازی lossless.

استفاده از گروه دوم از روش های مربوط به زمانیست که داده ها باید با دقت بسیار بالا ترمیم، تا یک بیت است. این رویکرد نه تنها در مورد مربوط به زمانیست که فشرده سازی است از یک سند متنی انجام می شود.

شایان ذکر است که در برخی شرایط بدون نیاز به بازسازی دقیق ترین داده های فشرده را فراهم می کند برای استفاده از چنین الگوریتم، که در آن فشرده سازی داده ها روی دیسک است که با زیانهای خاص انجام شده است. استفاده از فشرده سازی با اتلاف است که این فن آوری بسیار آسان تر برای پیاده سازی، و بالاترین درجه ممکن است از آرشیو فراهم می کند.

فشرده سازی با اتلاف

الگوریتم برای فشرده سازی داده ها با ضرر و زیان ارائه منظور از قدر فشرده سازی بهتر در حالی که حفظ اطلاعات با کیفیت کافی است. در اغلب موارد، استفاده از چنین الگوریتم برای فشرده سازی داده های آنالوگ، مانند انواع تصاویر و یا صداهای انجام شده است. در این مواقع، فایل های استخراج شده ممکن است کاملا متفاوت از اطلاعات اولیه است، اما به چشم انسان و یا گوش تقریبا غیر قابل تشخیص است.

با فشرده سازی lossless

الگوریتم های فشرده سازی فشرده سازی lossless اطلاعات ارائه بازیابی اطلاعات دقیق ترین، مانع از دست دادن فایل های فشرده. با این حال، لازم است به درستی درک این واقعیت است که در این مورد به عنوان فشرده سازی فایل موثر ارائه شده است.

روش جهانی

علاوه بر این، تعداد معینی از روش جهانی، ساخته شده است که فرآیند فشرده سازی داده های موثر برای کاهش فضای اشغال شده توسط آن وجود دارد. به طور کلی، شما می توانید هر سه فناوری های اصلی را انتخاب کنید:

• تبدیل جریان. در این مورد، شرح داده غیر فشرده ورودی جدید را از طریق فایل های در حال حاضر پردازش، محاسبه شده است هر احتمال انجام نشده است، و کد علامت بر اساس تنها آن دسته از فایل هایی که به درمان های خاص قرار داده شده است.
• فشرده سازی آماری. این فرایند فشرده سازی داده ها برای کاهش آن را اشغال کردند فضای دیسک به دو زیر مجموعه توزیع - روش تطبیقی و مدولار. گزینه تطبیقی محاسبه احتمالات برای فایل های جدید بر روی اطلاعات است که در فرایند را پشتیبانی می پردازش فراهم می کند. به طور خاص، از جمله روش نیز باید شامل انواع الگوریتم های مختلف تطبیقی شانون-فانو و هافمن. الگوریتم بلوک هر واحد اطلاعات و پس از اضافه کردن به بلوک فشرده فراهم می کند vyschityvanie جداگانه.
• تبدیل واحد. اطلاعات ورودی را به چند بلوک تقسیم شده است، و پس از آن رخ می دهد تحول انتگرال. در این مورد، باید توجه داشت که روش های خاص، به ویژه آنهایی که در تقدم و تاخر از چندین واحد است، ممکن است در نهایت به کاهش قابل توجهی در حجم داده ها فشرده می شود. با این حال، شما باید به درستی درک کنند که پس از این درمان، در نهایت بهبود قابل ملاحظه ای در آن وجود دارد ساختار داده ها، به موجب آن رفتار فشرده سازی پس از آن توسط الگوریتم های دیگر اجرا بسیار سریع و به آسانی.

فشرده سازی هنگام کپی کردن

یکی از مهم ترین اجزای پشتیبان گیری یک دستگاه توسط آن به حرکت اطلاعات کاربر مورد نیاز است. اطلاعات بیشتر شما حرکت خواهد کرد، حجم بیشتر دستگاه شما نیاز به استفاده از. با این حال، اگر شما فرآیند فشرده سازی داده ها انجام خواهد شد، پس مشکل کمبود فضا بعید است که برای شما مربوطه باقی می ماند.

چرا آن را انجام؟

امکان فشرده سازی داده ها در طول پشتیبان گیری به طور قابل توجهی می تواند به کاهش زمان لازم برای کپی کردن فایل های لازم خواهد بود، و در همان زمان به صرفه جویی بهره وری از فضای آزاد بر روی هارد. به عبارت دیگر، در هنگام استفاده از اطلاعات فشرده سازی خواهد شد به کپی جمع و جور بسیار بیشتر و سریع، و شما می توانید پول و امور مالی خود را، که به خرید حجم ذخیره سازی بیشتری مورد نیاز را نجات دهد. در میان چیزهای دیگر، انجام فشرده سازی داده ها، شما همچنین کاهش زمان مورد نیاز برای حمل و نقل از تمام داده های بر روی سرور، و یا کپی آنها بر روی شبکه.

فشرده سازی داده ها برای تهیه نسخه پشتیبان می تواند در یک یا چند فایل انجام - در این مورد، همه چیز را در چه نوع از برنامه استفاده می کنید و چه اطلاعاتی فشرده شود بستگی دارد.

در هنگام انتخاب یک ابزار، لازم است تا در حدی که این برنامه می تواند اطلاعات شما را انتخاب کرده اید فشرده سازی است. آن را بر روی این نوع از اطلاعات، به موجب آن بازده فشرده سازی از اسناد متنی می تواند بیش از 90٪، در حالی که بستگی فشرده سازی تصاویر برای بیش از 5٪ موثر باشد.